2022全球人工智能技术大会(GAITC 2022)在11月25-27日期间隆重举行,大会由中国人工智能学会、杭州市人民政府主办。作为我国智能科技界的标杆会议和国际化的交流平台,为期三天的大会邀请了包括30位院士在内的300多位海内外专家学者共聚一堂,探讨智能科技成果新前沿,全面呈现智能科技的最新热点和未来焦点。
浙江大学滨江研究院人工智能研究中心主任、联汇科技首席科学家赵天成博士应邀出席大会专场论坛——第一届工业视觉前沿论坛,并发表主题演讲,阐述工业视觉技术领域的技术创新实践与落地。
在全球范围内,智能化是一股势不可挡的工业变革浪潮,工业视觉是应用最广泛的智能科技之一,创造了百亿以上的市场规模。得益于机器之眼看得远、看得准等特长,工业视觉技术有力弥补了人眼的能力短板,大到生产线监视,小到半导体检测,都能够替代或辅助人的工作,已在识别、测量、定位、检测、巡查等重要生产场景中得到应用落地。同时,在工业视觉系统的基础上,可以进一步嫁接具有自主处理能力的行动部件,形成一个完善的智能化系统,工业视觉因此也是智慧工业的重要入口。
工信部在《“十四五”智能制造发展规划》中提出,到2025年,规模以上制造业企业要基本普及数字化,智能制造装备国内满足率超过70%,这为工业视觉产业提供了无限发挥空间。不过,工业视觉全面应用普及还存在一定的技术挑战,特别是动态及复杂环境中,由于光线影响大、缺陷样本数据少、先验知识难发挥作用等问题,导致工业视觉在准确性和稳定性上还未达到理想水平,对智慧工业发展造成了掣肘。
针对这些问题,赵天成博士在演讲中指出破题路径,通过预训练大模型OmModel推动工业视觉算法的生产,加速工业视觉垂直场景的应用开发,以技术创新助力工业企业实现降本提质增效,全面提升企业数字化和智能化能力。
在核心技术支撑方面,OmModel是业界最早的语言增强视觉识别模型之一,也是全国首个通过国家工信部信通院系统能力评估的大模型,模型性能先进,并在ECCV等多项顶会赛事中斩获冠军。目前,OmModel已完成十亿级图文、亿级图片与视频大规模预训练,实现用更小的标注样本数量,融合更多的模态信息,获得更为准确的AI模型。
在产品平台方面,基于OmModel打造具有行业领先性的人工智能算法服务中心,提供零代码、零样本、零基础的AI算法生产SaaS服务,打破传统人工智能算法训练模式,让更多工业企业参与算法开发与应用。OmVision Studio算法应用工厂、OmVision OS视觉认知操作系统等系列产品支持少样本/零样本也可快速赋能,线上模型持续自我迭代,并可以针对不同项目定制算法调优,获得更佳效果,大幅度降低算法开发成本的同时提高算法实施效果,帮助企业解决样本数量少、学习成本高、场景识别精度低等落地问题,显著提高企业生产柔性与智能自动化程度,助力企业降本、增效、提质。
随着新能源、汽车、纺织、仓储物流等重点应用行业对工业视觉应用需求的提速,在短期内快速补齐信息化、自动化、智能化的短板成为实现企业实现跨越式发展的关键,联汇科技基于预训练大模型等核心技术与产品平台,为行业客户提供领先的工业视觉智能综合解决方案,助力智能制造企业创新升级。
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