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数千亿保险反欺诈市场:人工智能寻觅用武之地

(原标题:数千亿保险反欺诈市场:人工智能寻觅用武之地)

随着保险覆盖面逐步扩大,保险欺诈案件数量也逐年递增,且“花样”不断翻新。由此,也诞生出一个巨大的保险反欺诈市场。

但是,随着欺诈越来越隐蔽,保险线上化程度越来越高——传统的以人工核查为主的反欺诈办法似已黔驴技穷,不仅识别率较低,且运营成本高、流程长、客户体验差。

面对保险欺诈带来的惨痛损失,近些年,一些人工智能公司开始与保险公司合作,运用GPS、OCR以及各类人工智能算法,开展智能反欺诈业务。虽然仍面临保险数据共享不充分、个人信息及隐私保护等挑战,但是从业务实践看,人工智能在保险反欺诈领域已找到用武之地,这个数千亿的市场,正等待各路玩家共同开拓。

一、保险欺诈损失惨重

根据国际保险监管者协会(IAIS)测算,全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌欺诈。中国人民大学教授孟生旺曾指出,我国保险公司在每年的赔款中,至少有10%~20% 的赔付属于保险欺诈。

更糟糕的是,保险欺诈识别率非常低。

中国人民大学郭春燕博士的研究报告《国内外保险欺诈研究现状分析》中提到,加拿大魁北克省1994年车险欺诈率为9.5%,保险人发现的欺诈比例仅占1/3;西班牙 1993-1996年的车险统计数据中,至少有5%的合法索赔中含有欺诈成分未被发现。

国内的情况更差。根据陕西省保险协会的数据,2021年全年,陕西保协接到28家保险公司报送的涉嫌保险欺诈赔案线索共4497条,涉案总额2.44亿元。从赔付情况来看,2021年全年陕西省保险公司赔付支出338.55亿元。由此计算,陕西省保险欺诈的识别率(涉嫌保险欺诈占)不到1%。这说明保险人缺乏有效识别欺诈案例的手段或者方法。

其中,车险是欺诈作案的重灾区,这也可能是当前车险综合成本率较高的一个主要原因。

冰鉴科技研究院从公开渠道得到的数据显示,2020年,车险行业综合成本率达101%,这意味着从全行业来看,车险经营陷入了暂时性的全面亏损局面。


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