原创 shanshan 机器之能
资本的嗅觉终于闻到了艺术工业化的气息。
撰文 | shanshan
近日，生成式AI平台TIAMAT完成数百万美元天使轮融资，本轮投资方为DCM。
作为国内第一批入局AI生成领域的技术团队，TIAMAT致力于通过自研的算法、底层引擎、平台为个人用户和企业客户提供创意生产、广告、数字藏品等场景形式下的服务，仅成立一年时间就积累了可观的社区用户和商业客户。
谈及生成式AI的未来，TIAMAT联合创始人青柑表示，“未来是可以想象的，也是无法想象的。而在TIAMAT所憧憬的未来：AI将重新定义创作的可能性，释放人类的想象力和创造力。”
DCM中国创始合伙人、董事合伙人林欣禾表示，“生成式AI为人们的主动表达提供了一种精准高效、专业且轻松的生产方式，进一步解锁了内容生产的潜能。可以看到的是，AI将以基础技术的形式介入到更多的领域，成为产生巨大变革的驱动力。”
01 用AI画画，一种新的创作可能
如果说不需要画笔就可以将脑海中奇幻瑰丽的场景以图画的方式完美复现，那会是一种怎样的体验？现在，这样一种假设也早已不只是停留于想象，这就是当今火爆全网的AI生成艺术。
TIAMAT是一家生成式AI平台，成立于2021年。今年三月初，TIAMAT在早期社区用户的投票下，第一次真正拥有了系统的名称——古巴比伦创世母神提亚马特。
“很多人理解中的创意工作是生产创意本身，但其实大多数从业者都在做着重复性、机械性的无意义工作，这种工作压制了他们的创造力。而我们踏入这个领域的初衷也很简单：这个世界如此平庸，现实生活如此辛苦，就算如此，也想要将精神需求和创作灵感变为现实。”
TIAMAT AI的算法和技术，专注于强大的多模态技术的落地应用。今年上半年，TIAMAT在小红书、抖音等社交媒体上开始发布中文Text-to-image的产品，进行内部测试。
Text-to-image领域早期的专业术语叫做多模态技术的落地应用。使用多模态图像生成技术进行艺术创作是AI自主生产内容（AIGC，AI generated content）的一种应用方式。多模态图像生成旨在利用文本、音频等模态信息作为指导条件，生成具有自然纹理的逼真图像。不像传统的根据噪声生成图像的单模态生成技术，多模态图像生成一直以来就是一件很有挑战的任务，要解决的问题主要包括：如何跨越“语义鸿沟”，打破各模态之间固有的隔阂；以及如何生成合乎逻辑的，多样性的，且高分辨率的图像。
近两年，随着Transformer在自然语言处理（如GPT）、计算机视觉（如ViT）、多模态预训练（如CLIP）等领域的成功应用，以及以VAE、GAN为代表的图像生成技术有逐渐被后起之秀——扩散模型（Diffusion Model）赶超之势，多模态图像生成的发展一发不可收拾。从去年下半年开始，多模态之间的转换和应用成为了整个业界想要去突破的点。
据悉，在TIAMAT图像生成平台，每一次生成的过程中，只需要动动手指输入“一段咒语”，提供给TIAMAT几个关键词、一句诗歌或是一小段天马行空的描述，它就能够根据文本生成完整的原创绘画作品。呈现文字景观表达之外，TIAMAT的多个管线模型还可以根据给出的提示，帮助你生成指定风格或更具个人风格的画作。而且AI采样算法使得即便再次使用相同的文本，TIAMAT也不会提供重复的结果。换而言之，这张图片就是基于你的描述所诞生的独一无二的作品。
作为一款国产优化自研系统，TIAMAT支持中文和各种复杂的描述风格，界面简洁，并且在手机上就可以使用。每一个不会画或是没有受过系统美术学习的使用者也能够通过TIAMAT打破这一面技术壁垒的高墙，以图像的方式呈现自己对于世界和心灵的双重解构。
在2022世界人工智能大会上，TIAMAT作为浦东分会场八大元宇宙超级应用场景之一，现身张江科学会堂。观众踏入张江科学会堂，就可以看到一幅由巨龙和海浪构建而成的图片，这就是TIAMAT AI绘图工具根据“一幅关于水龙卷的画，周围都是海浪，龙，蓝白色调”这句话自动生成，所需时间不到10分钟。
传统的图片行业其实仍然是一个“数字手工业”，上至大型企业下至自媒体博主，生产的所有内容都是一点点耕耘出来的。但在AI能力的辅助下，TIAMAT后台数据显示：单个用户在一个月的时间内就可以生成三千到一万张图像。青柑说，“AI生成不是创造了一个新的需求，而是在用突破性的技术去解决创造的效率问题。”
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