（原标题：机器学习在社会科学中的应用）
文/陈硕，复旦大学经济系教授，研究兴趣主要集中于发展经济学、政治经济学、经济史及中国经济。本文整理自直播“机器学习在社会科学中的应用”，未经本人审核。
机器学习是人工智能领域最重要的技术进步之一。基于人类认知过程可通过数学模型模拟的假设，大量数据被输入提供框架性学习策略的算法内，“训练”机器自主寻找可以解读数据或提供预测的规则或程序。
利用机器学习，人工智能系统获得了归纳推理和决策能力，而深度学习更将这一能力推向了更高的层次。这些计算机系统能够完全自主地学习、发现并应用规则。
由下图可以看出，机器学习概念的包含关系，它可以通过一种软件或者技术在海量信息中得到某些规律性的结果，如果能触及到到经济学关注的因果关系是更好的。
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